Искусственный интеллект перестал быть технологией будущего – сегодня он активно используется в повседневных задачах, творчестве и профессиональной деятельности. Этот гайд поможет разобраться в многообразии современных ИИ-инструментов, их возможностях и практическом применении.
Современные нейросети представляют собой сложные архитектуры глубокого обучения, способные обрабатывать мультимодальные данные (текст, изображения, звук) и выполнять когнитивные задачи, ранее доступные только человеку. Ключевой прорыв последних лет связан с появлением трансформерных моделей, которые демонстрируют способности к генерации связного текста, анализу сложных данных и творческим задачам.
Важным аспектом современных систем стала их специализация: некоторые модели оптимизированы для программирования (DeepSeek Coder), другие – для мультимодальных задач (Mistral Le Chat), третьи – для работы с конкретными языками (GigaChat для русского) и т.д.
И чтобы понять что это и как это применить в жизни, бизнесе, учебе - надо начать этим пользоваться.
Ниже список доступных и в основном бесплатных инструментов для использования.
Бесплатный доступ, регистрация по емейл или через Гугл аккаунт.
Модель с открытым исходным кодом от Alibaba Cloud поддерживает:
Особенность – возможность тонкой настройки через API для создания специализированных ассистентов в медицине или юриспруденции.
Вы можете выбирать модель для своей цели. И можете добавлять инструменты для работы - Web Search, Image Generation и другие. Включение и отключение инструментов будут сильно влиять на результат.
Когда используете можно выбирать модели и режим работы.
Сравнение моделей: Одновременное подключение до трёх моделей (например, Qwen 2.5 Plus для общего диалога, Qwen2-VL-Max для анализа изображений, Qwen2.5-Coder-32B для программирования) позволяет сравнивать их ответы в одном интерфейсе.
Динамическое переключение: Возможность сменить модель в процессе диалога без перезагрузки сессии (например, перейти от генерации текста к анализу данных).
Генерация контента
Работа с данными
Дополнительные функции
Примеры использования
Для разработчиков:
# Запрос: "Напиши код для парсинга веб-страницы на Python"
# Qwen2.5-Coder сгенерирует скрипт с использованием BeautifulSoup
Для дизайнеров:
Запрос "Создай логотип в стиле ретро для кафе" → генерация векторного изображения через SVG-артефакт.
Интерфейс доступен по адресу https://chat.qwenlm.ai/, требует регистрации через email или аккаунт Google. Платформа продолжает активно развиваться — в ближайших планах добавление полноценного видеоредактора и расширение языковой поддержки.
С русским языком работает довольно хорошо.
Использовать бесплатно можно тут https://giga.chat/ Нужна регистрация через номер телефона.
Разработана Сбером, GigaChat сочетает языковую модель с системой генерации изображений Kandinsky. Особенности:
Хорошо умеет креативить. Промпт для написания маркетингового текста:
Напиши продающий текст для рекламы умных часов на русском языке, акцентируя функции отслеживания здоровья и совместимость с Android.
Как видно на скрине модель может
Основные возможности
Мультимодальная генерация:
Экспертные знания:
Режимы работы
Playground для бизнеса:
API-интеграция:
Кейсы использования
Образование:
Маркетинг:
Разработка ПО:
Научные исследования:
Сильные стороны модели особенно проявляются в работе с русскоязычным контентом — точность понимания контекста выше, чем у англоязычных аналогов.
Для корпоративных клиентов доступны специализированные версии (Lite/Pro/MAX), оптимизированные под разные задачи — от быстрого чата до сложных аналитических расчётов.
Из минусов модели - для Российских тематик достаточно жесткая самоцензура - на некоторые неудобные запросы модель откажется отвечать.
Кандинский не будет генерировать изображения на негативную тематику. Например вы не сможете скорее всего сгенерировать изображение где с людьми происходит что-то негавтиное, плохое. Поэтому в генерациях изображений всегда выбирайте позитивные темы.
Пользоваться бесплатно можно тут https://chat.mistral.ai/ Регистрация бесплтано через емейл или гугл аккаунт.
Французская разработка Mistral AI выделяется исключительной скоростью обработки запросов – до 1000 слов в секунду в режиме Flash Answers. Система поддерживает:
Пример использования для создания веб-приложения:
# Запрос: "Создай одностраничный сайт для интернет-магазина обуви с фильтрами по размеру и цвету"
Le Chat генерирует HTML/CSS/JS код с интерактивными элементами и сразу демонстрирует результат в превью[2].
Mistral AI предлагает широкий спектр возможностей для генерации текста, решения сложных задач и интеграции в различные приложения.
Как видно на скрине вы можете включить
Основные возможности
Многоязычная поддержка
Гибкие режимы генерации
Кодогенерация
Запрос:
Напиши Python-функцию для проверки простых чисел
выдаст результат:
def is_prime(n: int) -> bool:
if n <= 1:
return False
for i in range(2, int(n**0.5)+1):
if n%i == 0:
return False
return True
Суммаризация текста
Исходный текст: 1000+ слов о квантовых вычислениях → вывод ключевых тезисов на 200 слов с выделением основных принципов суперпозиции и запутанности.
Креативный контент
Генерация сценариев, поэзии, маркетинговых текстов с сохранением стилистики:
[Пользователь]: Напиши хокку про ИИ
[Ответ]:
Стальные нейроны блестят,
В цифровом море мысль плывёт,
Искусственный рассвет.
Классификация писем
Система определяет спам с точностью 98.7%:
response = chat_model.call(new Prompt("Classify: 'You won $1M! Click now!'"))
# Output: "Spam" [8]
Техподдержка
Автоматическая диагностика проблем по логам:
Ошибка 0xE1: проверьте соединение с базой данных
и обновите драйвер до версии 2.3.5+ [7]
Анализ данных
Генерация SQL-запросов по описанию:
/* Пользователь: "покажи топ-5 клиентов по покупкам за 2024" */
SELECT customer_id, SUM(amount)
FROM orders
WHERE YEAR(order_date) = 2024
GROUP BY customer_id
ORDER BY SUM(amount) DESC
LIMIT 5;
Медицинская аналитика
Экстракция ключевых показателей из историй болезни:
... (данные)
Пациент: Иванов А.С., 45 л.
Диагноз: гипертензия II ст.
Рекомендации: мониторинг АД 2р/день
Расширенные функции
Очень мощная рассуждающая китайская модель. Бесплатно зарегистрироваться через емейл и бесплатно пользоваться можно тут https://chat.deepseek.com/
В связи с тем что со всего мира на нее набежали, может порой лагать и не отвечать. Но модель крута и стоит того, чтобы подождать полчасика, когда нагрузка уменьшится и ваш запрос будет обработан.
DeepSeek Chat предлагает широкий спектр возможностей для решения различных задач через адаптивные режимы работы.
Но основная супер сила - модель подумает над вашим вопросом, сгенерирует промежуточные рассуждения и поисковые запросы, поищет в интернете, подумает над найденным и уже потом соберет финальный ответ.
Модель демонстрирует высокую эффективность в обработке многоэтапных запросов и поддержке сложных сценариев взаимодействия.
Как видно по скрину у модели тут выведено три опции:
Основные режимы работы
Интеллектуальный ассистент
Креативный генератор
Образовательный помощник
Технические возможности
def calculate_interest(principal, rate, years):
return principal * (1 + rate/100) ** years
print(calculate_interest(1000, 5, 3)) # 1157.63
Для сложных запросов система использует итеративный подход, запрашивая уточнения и предлагая варианты решений.
Пример кейса:
Разработка мобильного приложения с поэтапной проработкой ТЗ, UI/UX-дизайна и технической документации в течение одного сеанса чата.
Пример кейса:
Проанализируй приложенный CSV с продажами за 2024 год, выдели сезонные тенденции и построй прогноз на Q1 2025.
Perplexity AI — это поисковая система на основе искусственного интеллекта, которая предоставляет ответы на вопросы, используя большие языковые модели. Она предлагает различные режимы и возможности для генерации контента и проведения исследований. Вот некоторые из них:
Режимы и возможности:
Как видно на скрине - при ответе на ваш вопрос можно выбрать разные режимы. Самый лучший DeepResearch:
По сути так вы получите развернутый анализ проблемы на уровне параграфа курсовой. За 3 минуты - параграф. За 10 запросов - вся курсовая.
Вот пример не про перплексити, а про Квен, но про курсовые.
Когда я плотно работал в универе такого не было. и приходилось самому читать студенческие работы. Теперь с появлением Perplexity, Deep Research, Deep Speed, Qwen - эпоха курсовых, дипломов и рецензий уходит в прошлое. Закинул в модель pdf с работой и просишь написать рецензию. Написал запрос в перплексити дип ресерч и готовая глава курсовой через пару минут. Тут я пишу отзыв на часть курсовой работы. Только тсс...
Примеры и кейсы использования Perplexity:
Perplexity AI постоянно развивается и предлагает новые инструменты и возможности для улучшения процесса поиска, анализа и генерации информации.
Что с этими инструментами можно делать?
Современные модели создают качественные тексты разных форматов: от поэзии до технических документов. Для оптимального результата:
Пример промпта для Mistral: "Напиши официальное письмо поставщику о задержке поставки на английском языке, сохраняя деловой тон но выражая сожаление."
Нейросети стали незаменимыми помощниками разработчиков:
DeepSeek Coder показывает особую эффективность в работе с Python и JavaScript, предлагая оптимизированные решения сложных алгоритмических задач.
Современные ИИ-системы обрабатывают большие массивы информации, выявляя скрытые закономерности. Типичные сценарии:
Почти все модели позволяют загружать собственные датасеты через API, создавая специализированные аналитические инструменты.
Генерация изображений достигла нового уровня качества:
Пример промпта для GigaChat:
Создай изображение киберпанк-города с летающими автомобилями и неоновой рекламой на русском языке в стиле аниме."
Уже не только на LLM, но и с помощью других инструментов ИИ и анализа данных.
Федеральная налоговая служба России реализовала систему на базе ИИ для автоматической оценки заявок на регистрацию бизнеса. Алгоритм анализирует документы, прогнозирует решение инспектора и определяет юридические основания для отказа. Результаты: сокращение ошибок на 90%, ускорение обработки типовых заявок в 3 раза.
Аналогичные решения можно реализовать с помощью NLP-моделей (Natural Language Processing), таких как GPT-4 или YandexBERT, интегрируя их через API в системы электронного документооборота. Ключевой аспект — обучение модели на исторических данных компании для распознавания шаблонов и прецедентов.
Компания «СДЭК» внедрила ИИ-алгоритмы для построения маршрутов курьеров. Система анализирует данные о пробках, времени доставки и расходе топлива, предлагая оптимальные пути движения. Результат: 15% улучшение логистической эффективности, сокращение времени доставки.
Для подобных задач эффективны reinforcement learning-модели, такие как DeepMind's AlphaZero, адаптированные под конкретные бизнес-параметры. Открытые API Google Maps Platform и Here Technologies предоставляют базовую функциональность для интеграции с системами управления цепочками поставок.
Госкорпорация «Росатом» разработала систему «АтомМайнд», отслеживающую 2 млн технологических параметров в реальном времени. ИИ-алгоритмы прогнозируют качество продукции и состояние оборудования, сократив расходы на техобслуживание на 30%.
Подобные решения строятся на комбинации временных рядов (ARIMA, Prophet) и глубокого обучения (LSTM-сети). Платформы типа Microsoft Azure Anomaly Detector API позволяют обнаруживать отклонения в производственных процессах без глубоких технических знаний.
Министерство финансов РФ использует LLM-модели для адаптации бюджетных статей. Система анализирует изменения законодательства и перераспределяет ресурсы между государственными программами, снижая нагрузку на специалистов на 70%.
Для финансового контроллинга эффективны AutoML-решения типа H2O.ai, автоматизирующие построение прогнозных моделей. Интеграция с ERP-системами через API SAP S/4HANA Cloud позволяет реализовать сквозную аналитику.
МТС внедрила чат-бот, ежедневно обрабатывающий 40-70 тыс. клиентских запросов. Система использует комбинацию rule-based логики и нейросетей для распознавания 1500+ интентов, постоянно обучаясь на новых диалогах.
Для создания аналогичных решений доступны платформы типа Google Dialogflow и Яндекс.Диалоги, предлагающие NLP-движки через REST API. Ключевой фактор успеха — интеграция с CRM и системами аналитики для персонификации ответов.
Компания Ainergy разработала AI BPA-платформу, автоматизирующую нулевую линию поддержки IT-инфраструктуры. Решение сочетает машинный перевод, обработку естественного языка и автоматизацию RPA-процессов, увеличив скорость обработки обращений в 3 раза.
Подобные системы можно создать на базе UiPath с интеграцией GPT-4 через OpenAI API. Важный аспект — разработка онтологии предметной области для точного распознавания служебных запросов.
«Яндекс.Такси» реализовало систему автономного вождения, обрабатывающую данные с лидаров и камер через нейросетевые алгоритмы. Результат: 27 млн км пробега беспилотников, 60 тыс. успешных поездок[1]. Хотя разработка требует значительных инвестиций, отдельные компоненты (компьютерное зрение, прогнозная аналитика) доступны через AWS Panorama API.
Delivery Club автоматизировала построение маршрутов для 15 тыс. курьеров с помощью ИИ. Алгоритмы учитывают 50+ параметров, включая погоду и исторические паттерны заказов, увеличив рентабельность на 15%. Решение построено на комбинации графовых нейросетей и оптимизационных алгоритмов, доступных в OR-Tools от Google.
BlaBlaCar внедрила нейросетевую систему обнаружения подозрительных активностей, анализирующую 100+ поведенческих факторов. Это снизило финансовые потери на 22% при сохранении скорости обработки транзакций. Для аналогичных задач эффективны фреймворки типа TensorFlow Fraud Detection, предлагающие предобученные модели через API.
Современные ИИ-решения позволяют автоматизировать до 40% рутинных операций в первые 6 месяцев внедрения. Ключевой успех — выбор правильного стартового кейса, соответствующего бизнес-приоритетам. Для управленцев критически важно:
Задача | Рекомендуемая модель | Пример промпта |
---|---|---|
Русскоязычный текст | GigaChat | "Напиши SEO-статью про преимущества электромобилей" |
Мультиязычный код | Mistral Le Chat | "Создай REST API на Python с аутентификацией JWT" |
Анализ данных | DeepSeek | "Проанализируй прикрепленный CSV и построй прогноз продаж" |
Бизнес-аналитика | Qwen | "Сгенерируй SWOT-анализ для стартапа в EdTech" |
Генерация изображений | GigaChat/Mistral | "Нарисуй реалистичный портрет ученого в лаборатории будущего" |
Умный и глубокий поиск | Perplexity | "Подбери источники для курсовой на тему Исследование искусственного интеллекта в приложении к психотерапии" |
Модели последнего поколения, внедряют механизмы проверки фактов и цитирования источников, но это работает не идеально.
Критическое мышление остается обязанностью пользователя.
Современные тенденции указывают на:
Современные ИИ-инструменты открывают беспрецедентные возможности для творчества, анализа данных и автоматизации рутинных задач. Начиная работу с нейросетями, важно:
Пробуйте инструменты ИИ. Ищите их применение в своей деятельности. И вы начнете видеть как применять их везде вокруг себя.
Данная статья была подготовлена как демонстрация возможностей ИИ и состоит из скомпилированных достаточно на скорую руку 7-ми запросов в Perplexity. Да, за счет своего опыта мне не потребовалось долго фактчекать написанное. Я просто немного пригладил формулировки и вставил скриншоты. Подтверждаю, все написанное выше - правда на 19.02.2025
Запросы в Перплексити в режиме Deep Research были такими
Для общего обзора.
мне нужно подготовить небольшую статью для тех кто хочет познакомиться с возможностями современного ии - где и как им пользоваться, что можно делать, какие модели могут с чем помочь.
приведи хороший подробный гайд как войти в эту тему, какие модели можно использовать и где, для чего и как их использовать.
упомяни обязательно qwen, mistral, deepseek, giga chat и другие мощные модели для работы
Для кейсов и части для бизнеса
мне нужно подготовить небольшую статью для тех кто хочет познакомиться с возможностями современного ии в бизнесе что и как можно автоматизировать в компании с помощью современных ИИ моделей- какие модели доступны по апи и с чем помочь.
приведи хороший подробный гайд как войти в эту тему для менеджеров и людей бизнеса, кому нужно улучшать контроллинг, автоматизировать рутинные операции, делать ассистентов для сотрудников и клиентов.
упомяни конкретные модели и кейсы их применения для бизнеса. не менее 10 мощных кейсов
Вот скрин того что модель сделала при анализе запроса про бизнес. Она сделала десяток шагов углубления в тему, собрала 57 разных источников и скомпоновала мне все это в отчет. И я могу задавать к собранному материалу уточняющие и углубляющие вопросы.
Бесплатных запросов в дип ресерч в день дается сейчас всего 5 штук, но в целом этого хватает. А также кроме перплекисити в поиск и анализ умеют и другие модели и сервисы.
Для углубления в конкретные сервисы поиск вел уже в режиме Reasoning with R1
https://chat.deepseek.com/
расскажи про возможности - какие есть режимы, что можно генерировать
Приведи побольше примеров и кейсов использования сильных сторон модели
На скрине видно, что модель не делала шагов углубления в тему, но даже по первому поиску взяла 29 источников и агрегировала с них информацию в отчет.
Вы всегда можете составить себе актуализированную версию данной статьи, если пойдете в перплексити или любой другой из перечисленных тут сервисов и введете в поле запроса что-то типа
мне нужно подготовить небольшую статью для тех кто хочет познакомиться с возможностями современного ии - где и как им пользоваться, что можно делать, какие модели могут с чем помочь.
приведи хороший подробный гайд как войти в эту тему, какие модели можно использовать и где, для чего и как их использовать.
упомяни обязательно самые мощные и бесплатные инструменты и модели для работы
Удачи в использовании инструментов Искусственного Интеллекта.
Помните, что не ИИ заменит человека, а человек умеющий и использующий ИИ, заменит человека, не умеющего использовать инструменты ИИ.
В статье не упомянут крутой и тоже бесплатный Chat GPT, т.к. официально они не работают с Россией, с ними можно бесплатно работать через VPN, но это отдельная сложность иметь VPN, а все бесплатные ботики с Чат Гпт в телеграм - это поделки третьих лиц. И зачем пользоваться ими, когда описанные тут официальные альтернативы в целом не хуже.