Современные возможности искусственного интеллекта: гид для начинающих

Искусственный интеллект перестал быть технологией будущего – сегодня он активно используется в повседневных задачах, творчестве и профессиональной деятельности. Этот гайд поможет разобраться в многообразии современных ИИ-инструментов, их возможностях и практическом применении.

Современные нейросети представляют собой сложные архитектуры глубокого обучения, способные обрабатывать мультимодальные данные (текст, изображения, звук) и выполнять когнитивные задачи, ранее доступные только человеку. Ключевой прорыв последних лет связан с появлением трансформерных моделей, которые демонстрируют способности к генерации связного текста, анализу сложных данных и творческим задачам.

Важным аспектом современных систем стала их специализация: некоторые модели оптимизированы для программирования (DeepSeek Coder), другие – для мультимодальных задач (Mistral Le Chat), третьи – для работы с конкретными языками (GigaChat для русского) и т.д.

И чтобы понять что это и как это применить в жизни, бизнесе, учебе - надо начать этим пользоваться.

Ниже список доступных и в основном бесплатных инструментов для использования.

Qwen: открытая платформа Alibaba

https://chat.qwenlm.ai/

Бесплатный доступ, регистрация по емейл или через Гугл аккаунт.

Модель с открытым исходным кодом от Alibaba Cloud поддерживает:

• Локализацию под конкретные бизнес-процессы
• Интеграцию с корпоративными базами знаний
• Мультиязычную обработку (китайский/английский/русский)

Особенность – возможность тонкой настройки через API для создания специализированных ассистентов в медицине или юриспруденции.

Вы можете выбирать модель для своей цели. И можете добавлять инструменты для работы - Web Search, Image Generation и другие. Включение и отключение инструментов будут сильно влиять на результат.

Когда используете можно выбирать модели и режим работы.

• Сравнение моделей: Одновременное подключение до трёх моделей (например, Qwen 2.5 Plus для общего диалога, Qwen2-VL-Max для анализа изображений, Qwen2.5-Coder-32B для программирования) позволяет сравнивать их ответы в одном интерфейсе.

• Динамическое переключение: Возможность сменить модель в процессе диалога без перезагрузки сессии (например, перейти от генерации текста к анализу данных).

• Генерация контента

  • Текст:
  • Создание статей, технической документации, креативных сценариев.
  • Решение математических задач и объяснение сложных концепций.
  • Код:
  • Генерация кода на Python, JavaScript, HTML/CSS с live-превью.
  • Артефакты: Создание React-компонентов, SVG-графики и интерактивных диаграмм.
  • Мультимедиа:
  • Генерация изображений по текстовым описаниям через режим Image Generation.
  • Создание коротких видео по промптам с помощью Video Generation.

• Работа с данными

  • Документы: Анализ PDF-файлов (извлечение ключевых пунктов, суммаризация).
  • Изображения: Интерпретация визуального контента — описание сцен, анализ стиля.
  • Структурированные данные: Обработка таблиц и JSON-форматов.

• Дополнительные функции

  • Веб-поиск: Интеграция актуальной информации из интернета (в разработке).
  • Голосовые команды: Управление через голосовой ввод (планируется).
  • Экспорт результатов: Сохранение чатов, кода и медиафайлов локально.

Примеры использования

1. Для разработчиков:

   # Запрос: "Напиши код для парсинга веб-страницы на Python"
   # Qwen2.5-Coder сгенерирует скрипт с использованием BeautifulSoup

2. Для дизайнеров:
   Запрос "Создай логотип в стиле ретро для кафе" → генерация векторного изображения через SVG-артефакт.

Интерфейс доступен по адресу https://chat.qwenlm.ai/, требует регистрации через email или аккаунт Google. Платформа продолжает активно развиваться — в ближайших планах добавление полноценного видеоредактора и расширение языковой поддержки.

С русским языком работает довольно хорошо.

GigaChat: русскоязычная модель

Использовать бесплатно можно тут https://giga.chat/ Нужна регистрация через номер телефона.

Разработана Сбером, GigaChat сочетает языковую модель с системой генерации изображений Kandinsky. Особенности:

• Глубокая интеграция с российской культурной спецификой
• Специализированные режимы для создания презентаций и технической документации
• Telegram-бот для быстрого доступа https://t.me/gigachat_bot

Хорошо умеет креативить. Промпт для написания маркетингового текста:

Напиши продающий текст для рекламы умных часов на русском языке, акцентируя функции отслеживания здоровья и совместимость с Android.

Как видно на скрине модель может

• отвечать на ваши вопросы
• редактировать тексты и загруженные документы
• расшифровывать и пересказывать в том числе кратко видео
• создавать музыку и песни
• создавать изображения
• анализировать загруженные документы

Основные возможности

Мультимодальная генерация:

• Тексты: создание статей, стихов, сценариев, технической документации и даже юридических договоров. Например, генерация персонализированных поздравлений или пресс-релизов.
• Изображения: создание иллюстраций через интеграцию с Kandinsky 3.0 в любом стиле — от реализма до абстракции. Можно описывать сцену текстом или использовать загруженное изображение как референс.
• Код: написание и отладка программ на Python, Java, C++. Пример: автоматизация рутинных задач в разработке.
• Музыка: генерация музыкальных композиций с выбором жанра, инструментов и вокала. Например, создание джинглов для рекламы.

Экспертные знания:

• Решение математических задач
• Анализ научных данных: распознавание формул, графиков и рукописных заметок из загруженных изображений
• Медицинские протоколы: интерпретация результатов лабораторных исследований

Режимы работы

1. Playground для бизнеса:

   • Тестирование промптов без навыков программирования
   • Настройка параметров креативности ответов
   • Готовые шаблоны для маркетинга, юриспруденции и аналитики

2. API-интеграция:

   • Автоматизация обработки пользовательских отзывов
   • Генерация контента для соцсетей
   • Подготовка сокращенных версий длинных документов

Кейсы использования

Образование:

• Студент загружает фото конспекта → получает структурированный summary с выделением ключевых терминов
• Учитель создает индивидуальные задания по математике или другим предметам

Маркетинг:

• Анализ изображений товаров → автоматическая генерация описаний для интернет-магазина
• Создание персонализированных рекламных кампаний на основе данных CRM

Разработка ПО:

• Генерация шаблонного кода для микросервисов
• Автоматическая документирование функций через анализ кода
• Написание тест-кейсов для функций и модулей

Научные исследования:

• Обработка raw-данных экспериментов → формирование протоколов в LaTeX
• Визуализация сложных химических процессов через генерацию инфографики

Сильные стороны модели особенно проявляются в работе с русскоязычным контентом — точность понимания контекста выше, чем у англоязычных аналогов.

Для корпоративных клиентов доступны специализированные версии (Lite/Pro/MAX), оптимизированные под разные задачи — от быстрого чата до сложных аналитических расчётов.

Из минусов модели - для Российских тематик достаточно жесткая самоцензура - на некоторые неудобные запросы модель откажется отвечать.

Кандинский не будет генерировать изображения на негативную тематику. Например вы не сможете скорее всего сгенерировать изображение где с людьми происходит что-то негавтиное, плохое. Поэтому в генерациях изображений всегда выбирайте позитивные темы.

Mistral Le Chat: мультизадачный ассистент

Пользоваться бесплатно можно тут https://chat.mistral.ai/ Регистрация бесплтано через емейл или гугл аккаунт.

Французская разработка Mistral AI выделяется исключительной скоростью обработки запросов – до 1000 слов в секунду в режиме Flash Answers. Система поддерживает:

• Веб-поиск с автоматической проверкой источников
• Генерацию изображений через модель Flux Ultra
• Написание и выполнение кода в интерактивном режиме
• Работу с документами в интерфейсе Canvas

Пример использования для создания веб-приложения:

# Запрос: "Создай одностраничный сайт для интернет-магазина обуви с фильтрами по размеру и цвету"
Le Chat генерирует HTML/CSS/JS код с интерактивными элементами и сразу демонстрирует результат в превью[2].

Mistral AI предлагает широкий спектр возможностей для генерации текста, решения сложных задач и интеграции в различные приложения.

Как видно на скрине вы можете включить

• Canvas (Канвас) - генерацию документов
• Web Search - поиск в интернете
• Генерация изображений
• Интерпретатор программного кода
• Подгрузить свой файл или документ для анализа (скрепочка)

Основные возможности

• Многоязычная поддержка

  • Модель хорошо работает с популярными языками (английский, французский, немецкий, испанский, итальянский, русский), обеспечивая переводы и кросс-культурное взаимодействие.

• Гибкие режимы генерации

  • Инструктивный режим: выполнение задач по шаблонам ("напиши email о...")
  • Диалоговый режим: поддержка многоуровневых бесед с историей сообщений
  • Функциональный вызов: интеграция внешних API через JSON-объекты

Кодогенерация
Запрос:

Напиши Python-функцию для проверки простых чисел

выдаст результат:

def is_prime(n: int) -> bool:
    if n <= 1:
        return False
    for i in range(2, int(n**0.5)+1):
        if n%i == 0:
            return False
    return True

Суммаризация текста
Исходный текст: 1000+ слов о квантовых вычислениях → вывод ключевых тезисов на 200 слов с выделением основных принципов суперпозиции и запутанности.

Креативный контент
Генерация сценариев, поэзии, маркетинговых текстов с сохранением стилистики:

[Пользователь]: Напиши хокку про ИИ
[Ответ]: 
Стальные нейроны блестят,
В цифровом море мысль плывёт,
Искусственный рассвет.

Классификация писем

Система определяет спам с точностью 98.7%:

response = chat_model.call(new Prompt("Classify: 'You won $1M! Click now!'"))
# Output: "Spam" [8]

Техподдержка

Автоматическая диагностика проблем по логам:

Ошибка 0xE1: проверьте соединение с базой данных 
и обновите драйвер до версии 2.3.5+ [7]

Анализ данных

Генерация SQL-запросов по описанию:

/* Пользователь: "покажи топ-5 клиентов по покупкам за 2024" */
SELECT customer_id, SUM(amount) 
FROM orders 
WHERE YEAR(order_date) = 2024
GROUP BY customer_id 
ORDER BY SUM(amount) DESC 
LIMIT 5;

Медицинская аналитика

Экстракция ключевых показателей из историй болезни:

... (данные)
Пациент: Иванов А.С., 45 л. 
Диагноз: гипертензия II ст. 
Рекомендации: мониторинг АД 2р/день 

Расширенные функции

• Flash Answers: генерация до 1000 слов/сек для срочных запросов
• OCR-интеграция: анализ сканов документов и рукописных заметок
• Персонализация: адаптация под стиль общения пользователя через Memory API

DeepSeek: аналитик данных

Очень мощная рассуждающая китайская модель. Бесплатно зарегистрироваться через емейл и бесплатно пользоваться можно тут https://chat.deepseek.com/

В связи с тем что со всего мира на нее набежали, может порой лагать и не отвечать. Но модель крута и стоит того, чтобы подождать полчасика, когда нагрузка уменьшится и ваш запрос будет обработан.

DeepSeek Chat предлагает широкий спектр возможностей для решения различных задач через адаптивные режимы работы.

Но основная супер сила - модель подумает над вашим вопросом, сгенерирует промежуточные рассуждения и поисковые запросы, поищет в интернете, подумает над найденным и уже потом соберет финальный ответ.

Модель демонстрирует высокую эффективность в обработке многоэтапных запросов и поддержке сложных сценариев взаимодействия.

Как видно по скрину у модели тут выведено три опции:

• Скрепка - загрузить свой файл
• DeepThink - глубокое рассуждение (модель основнательно подумает о вашей проблеме)
• Search - использовать ли поиск по интернету для ответа на ваш вопрос
• стрелочка - отправить модель отвечать на ваш вопрос

Основные режимы работы

1. Интеллектуальный ассистент

   • Составление профессиональных документов: бизнес-планов, технических спецификаций, юридических договоров
   • Анализ данных с построением графиков и таблиц (пример: обработка CSV-файлов с автоматической визуализацией трендов)
   • Оптимизация рабочих процессов: автоматизация отчётов, сортировка входящих запросов

2. Креативный генератор

   • Написание художественных текстов в разных жанрах (детектив, фэнтези, научная фантастика)
   • Создание маркетинговых материалов: слоганов, сценариев рекламных роликов, постов для соцсетей
   • Генерация идей для стартапов с проработкой бизнес-моделей

3. Образовательный помощник

   • Пошаговые объяснения сложных концепций (пример: квантовая механика для школьников)
   • Решение математических задач с подробным выводом формул \($E = mc^2\)$
   • Языковая практика: переводы, исправление грамматики, составление диалогов

Технические возможности

• Многоязычная поддержка с автоматическим определением языка запроса
• Обработка файлов форматов PDF, CSV, TXT (максимальный размер 50 МБ)
• Интеграция математического движка для расчётов:

  def calculate_interest(principal, rate, years):
    return principal * (1 + rate/100) ** years
  print(calculate_interest(1000, 5, 3))  # 1157.63

Для сложных запросов система использует итеративный подход, запрашивая уточнения и предлагая варианты решений.

Пример кейса:

Разработка мобильного приложения с поэтапной проработкой ТЗ, UI/UX-дизайна и технической документации в течение одного сеанса чата.

Пример кейса:

Проанализируй приложенный CSV с продажами за 2024 год, выдели сезонные тенденции и построй прогноз на Q1 2025.

Perplexity AI - очень умный и быстрый поисковик

Perplexity AI — это поисковая система на основе искусственного интеллекта, которая предоставляет ответы на вопросы, используя большие языковые модели. Она предлагает различные режимы и возможности для генерации контента и проведения исследований. Вот некоторые из них:

Режимы и возможности:

• Поиск и ответы: Perplexity AI использует нейросеть для поиска и предоставления ответов на вопросы, извлекая информацию из различных источников в интернете.
• Генерация текста: Модель умеет генерировать различные типы текстов, такие как статьи, эссе, описания продуктов, посты для социальных сетей и многое другое.
• Исследования: Perplexity AI помогает проводить углубленные исследования, предоставляя инструменты для анализа информации, выявления взаимосвязей и получения новых знаний.
• X Blocks: Возможность использовать готовые блоки информации для быстрого получения ответов на конкретные вопросы.
• Signal Links: Инструмент для выявления важных связей и сигналов в больших объемах данных.

Как видно на скрине - при ответе на ваш вопрос можно выбрать разные режимы. Самый лучший DeepResearch:

• модель подумает над заданным вопросом
• сформулирует план анализа, уточняющие вопросы
• поищет ответы на них в интернете
• проанализирует найденное
• снова составит план анализа и уточняющие вопросы
• и так несколько раз, пока не поймет что имеет полную информацию для ответа на ваш вопрос
• структурированно ответит на ваш исходный вопрос

По сути так вы получите развернутый анализ проблемы на уровне параграфа курсовой. За 3 минуты - параграф. За 10 запросов - вся курсовая.

Вот пример не про перплексити, а про Квен, но про курсовые.

Когда я плотно работал в универе такого не было. и приходилось самому читать студенческие работы. Теперь с появлением Perplexity, Deep Research, Deep Speed, Qwen - эпоха курсовых, дипломов и рецензий уходит в прошлое. Закинул в модель pdf с работой и просишь написать рецензию. Написал запрос в перплексити дип ресерч и готовая глава курсовой через пару минут. Тут я пишу отзыв на часть курсовой работы. Только тсс...

Примеры и кейсы использования Perplexity:

• Образование: Студенты и исследователи могут использовать Perplexity AI для поиска информации, написания эссе, подготовки к экзаменам и проведения исследований. Например, можно быстро получить обзор научной статьи, сгенерировать план исследования или найти альтернативные точки зрения на спорный вопрос.
• Бизнес: Perplexity AI может быть полезна для анализа рынка, мониторинга конкурентов, создания маркетинговых материалов, написания отчетов и разработки стратегий. Например, можно получить анализ настроений клиентов по поводу нового продукта, сгенерировать рекламный текст или найти новые возможности для развития бизнеса.
• Создание контента: Блогеры, журналисты и писатели могут использовать Perplexity AI для генерации идей, написания статей, создания постов для социальных сетей и улучшения качества контента. Например, можно получить варианты заголовков для статьи, сгенерировать введение или найти интересные факты и статистику для подкрепления аргументов.
• Финансы: Perplexity AI может помочь в анализе финансовых данных, прогнозировании рыночных тенденций и принятии инвестиционных решений.
• Общий поиск информации: Быстрый и удобный способ найти ответы на любые вопросы, требующие анализа большого количества данных.

Perplexity AI постоянно развивается и предлагает новые инструменты и возможности для улучшения процесса поиска, анализа и генерации информации.

Практическое применение технологий

Что с этими инструментами можно делать?

• использовать для себя
  • учиться
  • креативить
  • создавать картинки
  • создавать тексты
  • использовать модели как ассистентов в рутинных операциях
  • анализе текстов и информации
  • написании писем и документов
  • составлении планов решения задач
  • проведении брейн-штормов
  • использовать как переводчики текстов
• использовать в бизнесе
  • для контроля
  • распознавания и анализа записей голоса
  • для автоматизации работы с информацией
  • заполнения форм
  • ответов клиентам
  • автоматизации службы поддержки
• и многое другое.

Простые примеры кейсов для себя и малого бизнеса

Генерация контента

Современные модели создают качественные тексты разных форматов: от поэзии до технических документов. Для оптимального результата:

1. Четко формулируйте цель текста
2. Указывайте целевую аудиторию
3. Задавайте тон и стиль изложения

Пример промпта для Mistral: "Напиши официальное письмо поставщику о задержке поставки на английском языке, сохраняя деловой тон но выражая сожаление."

Программирование и автоматизация

Нейросети стали незаменимыми помощниками разработчиков:

• Генерация шаблонов кода
• Поиск и исправление ошибок
• Документирование программ
• Создание тестовых сценариев

DeepSeek Coder показывает особую эффективность в работе с Python и JavaScript, предлагая оптимизированные решения сложных алгоритмических задач.

Анализ данных

Современные ИИ-системы обрабатывают большие массивы информации, выявляя скрытые закономерности. Типичные сценарии:

• Прогнозирование рыночных тенденций
• Автоматизация финансовой отчетности
• Оптимизация логистических маршрутов

Почти все модели позволяют загружать собственные датасеты через API, создавая специализированные аналитические инструменты.

Творческие задачи

Генерация изображений достигла нового уровня качества:

• Реалистичные фотографии через Flux Ultra
• Художественные стилизации Kandinsky
• Редактирование существующих изображений

Пример промпта для GigaChat:

Создай изображение киберпанк-города с летающими автомобилями и неоновой рекламой на русском языке в стиле аниме."

Сложные примеры кейсов для среднего и крупного бизнеса

Уже не только на LLM, но и с помощью других инструментов ИИ и анализа данных.

Обработка документов и принятие решений

Федеральная налоговая служба России реализовала систему на базе ИИ для автоматической оценки заявок на регистрацию бизнеса. Алгоритм анализирует документы, прогнозирует решение инспектора и определяет юридические основания для отказа. Результаты: сокращение ошибок на 90%, ускорение обработки типовых заявок в 3 раза.

Аналогичные решения можно реализовать с помощью NLP-моделей (Natural Language Processing), таких как GPT-4 или YandexBERT, интегрируя их через API в системы электронного документооборота. Ключевой аспект — обучение модели на исторических данных компании для распознавания шаблонов и прецедентов.

Оптимизация логистических цепочек

Компания «СДЭК» внедрила ИИ-алгоритмы для построения маршрутов курьеров. Система анализирует данные о пробках, времени доставки и расходе топлива, предлагая оптимальные пути движения. Результат: 15% улучшение логистической эффективности, сокращение времени доставки.

Для подобных задач эффективны reinforcement learning-модели, такие как DeepMind's AlphaZero, адаптированные под конкретные бизнес-параметры. Открытые API Google Maps Platform и Here Technologies предоставляют базовую функциональность для интеграции с системами управления цепочками поставок.

Предиктивная аналитика в производстве

Госкорпорация «Росатом» разработала систему «АтомМайнд», отслеживающую 2 млн технологических параметров в реальном времени. ИИ-алгоритмы прогнозируют качество продукции и состояние оборудования, сократив расходы на техобслуживание на 30%.

Подобные решения строятся на комбинации временных рядов (ARIMA, Prophet) и глубокого обучения (LSTM-сети). Платформы типа Microsoft Azure Anomaly Detector API позволяют обнаруживать отклонения в производственных процессах без глубоких технических знаний.

Финансовый мониторинг и бюджетирование

Министерство финансов РФ использует LLM-модели для адаптации бюджетных статей. Система анализирует изменения законодательства и перераспределяет ресурсы между государственными программами, снижая нагрузку на специалистов на 70%.

Для финансового контроллинга эффективны AutoML-решения типа H2O.ai, автоматизирующие построение прогнозных моделей. Интеграция с ERP-системами через API SAP S/4HANA Cloud позволяет реализовать сквозную аналитику.

Виртуальные операторы поддержки

МТС внедрила чат-бот, ежедневно обрабатывающий 40-70 тыс. клиентских запросов. Система использует комбинацию rule-based логики и нейросетей для распознавания 1500+ интентов, постоянно обучаясь на новых диалогах.

Для создания аналогичных решений доступны платформы типа Google Dialogflow и Яндекс.Диалоги, предлагающие NLP-движки через REST API. Ключевой фактор успеха — интеграция с CRM и системами аналитики для персонификации ответов.

Персональные ассистенты для сотрудников

Компания Ainergy разработала AI BPA-платформу, автоматизирующую нулевую линию поддержки IT-инфраструктуры. Решение сочетает машинный перевод, обработку естественного языка и автоматизацию RPA-процессов, увеличив скорость обработки обращений в 3 раза.

Подобные системы можно создать на базе UiPath с интеграцией GPT-4 через OpenAI API. Важный аспект — разработка онтологии предметной области для точного распознавания служебных запросов.

Беспилотная логистика

«Яндекс.Такси» реализовало систему автономного вождения, обрабатывающую данные с лидаров и камер через нейросетевые алгоритмы. Результат: 27 млн км пробега беспилотников, 60 тыс. успешных поездок[1]. Хотя разработка требует значительных инвестиций, отдельные компоненты (компьютерное зрение, прогнозная аналитика) доступны через AWS Panorama API.

Оптимизация кадрового планирования

Delivery Club автоматизировала построение маршрутов для 15 тыс. курьеров с помощью ИИ. Алгоритмы учитывают 50+ параметров, включая погоду и исторические паттерны заказов, увеличив рентабельность на 15%. Решение построено на комбинации графовых нейросетей и оптимизационных алгоритмов, доступных в OR-Tools от Google.

Борьба с мошенничеством

BlaBlaCar внедрила нейросетевую систему обнаружения подозрительных активностей, анализирующую 100+ поведенческих факторов. Это снизило финансовые потери на 22% при сохранении скорости обработки транзакций. Для аналогичных задач эффективны фреймворки типа TensorFlow Fraud Detection, предлагающие предобученные модели через API.

Интеграционные стратегии и выбор технологий ИИ для бизнеса

Поэтапное внедрение

1. Аудит процессов: выявление задач с высокой повторяемостью (обработка документов, FAQ-поддержка)
2. POC-реализация: старт с одного процесса (например, чат-бота на Dialogflow)
3. Масштабирование: интеграция с ERP и BI-системами через REST API
4. Обучение моделей: передача исторических данных для дообучения алгоритмов

Критерии выбора платформ

• Сквозная аналитика: наличие инструментов мониторинга эффективности
• Гибкость API: возможность кастомизации под бизнес-логику
• Безопасность: соответствие GDPR и 152-ФЗ при работе с персональными данными
• Тотальная автоматизация: интеграция RPA + AI (например, Automation Anywhere IQ Bot)

Современные ИИ-решения позволяют автоматизировать до 40% рутинных операций в первые 6 месяцев внедрения. Ключевой успех — выбор правильного стартового кейса, соответствующего бизнес-приоритетам. Для управленцев критически важно:

1. Формировать кросс-функциональные команды (IT + бизнес-аналитики)
2. Инвестировать в сбор и структурирование данных
3. Использовать гибридные облачные решения для быстрого прототипирования
4. Внедрять системы непрерывного обучения моделей

Выбор подходящего инструмента

Критерии выбора модели

1. Языковая поддержка: GigaChat для русского, Mistral для мультиязычных задач
2. Скорость обработки: DeepSeek для мгновенных ответов
3. Специализация: Qwen для бизнес-аналитики, Mistral для творческих задач
4. Интеграция: API доступ у Qwen и Mistral
5. Стоимость: Бесплатные тарифы с ограничениями у большинства провайдеров

Пошаговый старт

1. Определите задачу: текст, код, изображение или анализ данных
2. Выберите модель по специализации (см. таблицу ниже)
3. Сформулируйте четкий промпт с контекстом
4. Уточняйте результат через последовательные запросы
5. Проверяйте достоверность информации через веб-поиск

Этические аспекты и безопасность

• Проверяйте достоверность информации через первоисточники.
• Все модели могут ошибаться (галлюцинировать) - придумывать несуществующие факты.
• Все модели могут ссылаться на неверные и недостоверные источники.
• Не используйте генерацию контента для мошенничества.
• Соблюдайте авторские права при коммерческом использовании.
• Ограничивайте доступ к конфиденциальным данным - лучше не отправляйте в модели свои персональные данные.
• Осторожно используйте всевозможные прокси-сервисы и телеграм боты - все что вы отправите будет не только у провайдера модели, но и у посредника в виде прокси сервиса. И как и куда он продаст ваши данные вы не знаете.

Модели последнего поколения, внедряют механизмы проверки фактов и цитирования источников, но это работает не идеально.

Критическое мышление остается обязанностью пользователя.

Перспективы развития

Современные тенденции указывают на:

1. Увеличение мультимодальности (обработка видео/3D)
2. Персонализацию через долгосрочную память систем
3. Автоматическую оптимизацию промптов
4. Интеграцию с IoT устройствами
5. Развитие этических стандартов моделей

Современные ИИ-инструменты открывают беспрецедентные возможности для творчества, анализа данных и автоматизации рутинных задач. Начиная работу с нейросетями, важно:

1. Четко формулировать цели
2. Выбирать специализированные модели
3. Постепенно усложнять запросы
4. Всегда проверять результаты
5. Следовать этическим принципам

Пробуйте инструменты ИИ. Ищите их применение в своей деятельности. И вы начнете видеть как применять их везде вокруг себя.

Данная статья была подготовлена как демонстрация возможностей ИИ и состоит из скомпилированных достаточно на скорую руку 7-ми запросов в Perplexity. Да, за счет своего опыта мне не потребовалось долго фактчекать написанное. Я просто немного пригладил формулировки и вставил скриншоты. Подтверждаю, все написанное выше - правда на 19.02.2025

Запросы в Перплексити в режиме Deep Research были такими

Для общего обзора.

мне нужно подготовить небольшую статью для тех кто хочет познакомиться с возможностями современного ии - где и как им пользоваться, что можно делать, какие модели могут с чем помочь.
приведи хороший подробный гайд как войти в эту тему, какие модели можно использовать и где, для чего и как их использовать.
упомяни обязательно qwen, mistral, deepseek, giga chat и другие мощные модели для работы

Для кейсов и части для бизнеса

мне нужно подготовить небольшую статью для тех кто хочет познакомиться с возможностями современного ии в бизнесе что и как можно автоматизировать в компании с помощью современных ИИ моделей- какие модели доступны по апи и с чем помочь.
приведи хороший подробный гайд как войти в эту тему для менеджеров и людей бизнеса, кому нужно улучшать контроллинг, автоматизировать рутинные операции, делать ассистентов для сотрудников и клиентов.
упомяни конкретные модели и кейсы их применения для бизнеса. не менее 10 мощных кейсов

Вот скрин того что модель сделала при анализе запроса про бизнес. Она сделала десяток шагов углубления в тему, собрала 57 разных источников и скомпоновала мне все это в отчет. И я могу задавать к собранному материалу уточняющие и углубляющие вопросы.

Бесплатных запросов в дип ресерч в день дается сейчас всего 5 штук, но в целом этого хватает. А также кроме перплекисити в поиск и анализ умеют и другие модели и сервисы.

Для углубления в конкретные сервисы поиск вел уже в режиме Reasoning with R1

https://chat.deepseek.com/
расскажи про возможности - какие есть режимы, что можно генерировать
Приведи побольше примеров и кейсов использования сильных сторон модели

На скрине видно, что модель не делала шагов углубления в тему, но даже по первому поиску взяла 29 источников и агрегировала с них информацию в отчет.

Вы всегда можете составить себе актуализированную версию данной статьи, если пойдете в перплексити или любой другой из перечисленных тут сервисов и введете в поле запроса что-то типа

мне нужно подготовить небольшую статью для тех кто хочет познакомиться с возможностями современного ии - где и как им пользоваться, что можно делать, какие модели могут с чем помочь.
приведи хороший подробный гайд как войти в эту тему, какие модели можно использовать и где, для чего и как их использовать.
упомяни обязательно самые мощные и бесплатные инструменты и модели для работы

Удачи в использовании инструментов Искусственного Интеллекта.

Помните, что не ИИ заменит человека, а человек умеющий и использующий ИИ, заменит человека, не умеющего использовать инструменты ИИ.

В статье не упомянут крутой и тоже бесплатный Chat GPT, т.к. официально они не работают с Россией, с ними можно бесплатно работать через VPN, но это отдельная сложность иметь VPN, а все бесплатные ботики с Чат Гпт в телеграм - это поделки третьих лиц. И зачем пользоваться ими, когда описанные тут официальные альтернативы в целом не хуже.