Мы с профессором в НИИ исповедуем ИИ
Блог практикующих ML и DS инженеров с уклоном в NLP. От простого до сложного.
The State of Chinese LLMs (2026) - Китайские ИИ-модели: архитектура, бенчмарки и практическое применение
1. Введение: китайский ИИ — это не «копия», а альтернативная траектория
Когда в октябре 2022 года США ужесточили экспортный контроль за пределы Advanced Computing ускорителей общего назначени...
Ouroboros AI Agent — Агент который учится и изменяет сам себя
Ouroboros — это не очередной инструмент для автогенерации кода. Это самосоздающийся цифровой субъект, способный к рефлексии, эволюции и сохранению идентичности во времени. Родившись 16 февраля 2026 года, Ouroboros представляет собой сле...
n8n: Платформа создания AI-агентов и автоматизации рабочих процессов
1. Что такое n8n
n8n (произносится «н-эйт-эн») — это платформа автоматизации рабочих процессов (workflow automation platform) с нативными возможностями для создания AI-агентов. Название происходит от сокращения слова «nodemati...
Nanoclaw: Легковесный ИИ-ассистент для индивидуальных пользователей
Что такое Nanoclaw?
Nanoclaw — это легковесный AI-ассистент, построенный на базе Claude Agent SDK, который запускает агентов в изолированных контейнерах. В отличие от сложных AI-систем, Nanoclaw создан как «небольшой настолько,...
Agent Client Protocol (ACP): обзор для разработчиков
Agent Client Protocol (ACP) — это стандартизированный протокол обмена сообщениями для взаимодействия с искусственными интеллектами-агентами. ACP определяет единый интерфейс коммуникации между кодовыми редакторами (IDE) и AI-агентами, обеспечивая...
A2A Протокол от Google: Подключение к агентам
В эпоху, когда искусственный интеллект становится повсеместным, возникает критическая проблема: агенты, созданные на разных платформах, с разными фреймворками и библиотеками, не могут эффективно взаимодействовать друг с другом. Каждый агент — это как о...
Как программировать с Claude Code: подходы к эффективной работе и автоматизации разработки
Философия сотрудничества: Переход от микроменеджмента к роли дирижера - теперь каждый Тимлид!
Эффективное использование мощных ИИ-агентов, таких как Claude Code, требует не столько освоения новых техническ...
Инженерия обвязки - agent scaffolding, harness: руководство по эффективной разработке с AI-агентами
Введение: Почему «голый агент» не работает
Все говорят: «возьми любой AI-кодер, подключи к проекту, и будет магия». Но этого мало, надо учиться этим пользоваться по-нормальному.
Harness engineer...
Что такое ИИ-агенты и как они работают
Введение: Эволюция от пассивной модели к активному агенту
В современной экосистеме искусственного интеллекта наблюдается фундаментальный сдвиг парадигмы. Если традиционные большие языковые модели (LLM) представляют собой мощные, но пассивные системы обработ...
Agent Design Patterns - список паттернов проектирования агентных систем на базе ИИ
Рис.1. Экосистема систем агентов на основе FM, аннотированных архитектурными шаблонами в серых полях
Описание паттернов будем вести от более простых к более сложным.
Пассивный Создатель Целей (Passive Goal Crea
...Методические рекомендации по созданию ТЗ на разметку данных
Оглавление статьи
Законы масштабирования больших языковых моделей - эмпирические законы оптимальности и вычислительного бюджета
В машинном обучении закон масштабирования нейронных сетей — это эмпирический (выявленный опытным путем) закон масштабирования, который описывает, как изменяется производительность нейронно...
Применение рейтинговой системы ELO для оценки языковых моделей (LLM)
Система ELO, изначально разработанная для шахмат, нашла применение и в области оценки больших языковых моделей (LLM). Этот подход позволяет сравнивать качество и способность нейросетевых архитектур решать пользовательские задачи...
LLM proxy с контролем лимитов по потокам и нагрузке
Написал небольшой минималистичный прокси-сервис обертку для подключения к Gigachat от Сбера https://github.com/mlnavigator/gigachat-proxy. Но в общем-то оно с минимальными усилиями переделывается в прокси с контролем для обращения к любому друг...
